AI for Life: podcast 6: Zelflerende algoritmen
Veel slimme algoritmen raken volledig de weg kwijt als er veranderingen optreden binnen de context waarin het algoritme is getraind.
Veel slimme algoritmen raken volledig de weg kwijt als er veranderingen optreden binnen de context waarin het algoritme is getraind. Dit leidt vaak tot fouten die misschien logisch zijn, maar heel dom overkomen op de nietsvermoedende gebruiker. De vraag is dus: hoe kunnen we algoritmes weerbaarder maken tegen veranderingen in de context? In deze aflevering praten we over "zelflerende algoritmen" met experts:
- Marcel van Gerven, hoogleraar AI aan het Donders Instituut van de Radboud Universiteit en het Radboudumc.
- Elsbeth van Dam, onderzoeker bij Noldus Information Technology en promovendus aan de Radboud Universiteit.
- En Lucas Noldus, oprichter van Noldus Information Technologies en momenteel ook hoogleraar aan de Radboud Universiteit.
